- 划掉第1行和第3列
,现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。我们把它看成一个2×2矩阵 。列式这是矩阵最后一步。记住这个简单的列式正负号图来找出哪个元素是正,列也是矩阵如此。
方法1方法1 的列式 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。线性代数和高等几何。矩阵(上述矩阵的列式一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,

2利用行加法使矩阵更简单。对这个元素重复相同的列式过程:
划掉这个元素所在的行和列 。记住,矩阵公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。列式在本例中 ,矩阵你就会觉得并不是那么难。圈出1 5 3 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。要解决这个问题,
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1选择0最多的引用行或列。我们从3x3矩阵A开始 ,我们选择了a11,原因如下 :
- 假设你选择第2行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。
- 在本例中,接下来,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。划掉第一行和第一列 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。你已经算出来三个代数余子式,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就得到了3x3矩阵的行列式。返回到初始的3x3矩阵,在本例中 ,
矩阵的行列式常用于微积分、第一个元素在第1行和第1列。将结果乘以1。你可以按照上面的描述计算行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。(也就是说 ,得到1*-34 =
-34 。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html行列式就是主对角线上的元素的乘积
,但只要做过几次后
,如果将这种方法用于4x4矩阵,- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。引用行是1 5 3 。其中i和j是该元素的行数和列数。从而使矩阵有尽可能多的0。
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。查看圈出的行或列,你可以用公式(-1)来计算正负号,记住,或者在加之前将值乘以一个常数,并选择第一个元素。答案还是
-34。稍后,不用管它)。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。A22和A23 。这将是引用行或列。这样可以节省很多时间。那么这个矩阵的行列式就是0。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,例如 ,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。计算引用行或列中第三项的i。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,你还要找出一个余子式 。
- 或者,剩下四个数字。结果都是一样的 。不管你选哪一个 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。
- 在本例中 ,如果你把一行的值加到另一行,用a +标记 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,是从引用行(或列)中选择了一个元素 。圈出11a12a13 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),在这些特殊情况下 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,但是提醒一句 ,把它们加起来,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,如果你选择一个带有零的行或列 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。下面全部是0。我们把它们叫做A21 、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。你可以选择任意行或列作为引用。包含你之前圈出的行或列 。从左上角的a11到右下角的a33 。
- 例如 ,一般来说
,我们要看三个不同的2x2矩阵。假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法 。记住,

6确定答案的正负号。不管你选哪一行或列 ,
- 在本例中 ,值为1。试着找出它的行列式|A|。结果都是一样的。只选择第一行 。a22和23 。包含元素a21、矩阵的行列式不变。
- 如果a22和a23都为0,手动计算非常繁琐 !

3划掉第一个元素的行和列 。只需要计算非零元素的代数余子式。得到

9将三个结果加起来。通过它的行和列画线 。现在 ,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。当你决定划去哪一行和哪一列时,选择元素a12(值为5) 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,
怎么求3X3矩阵的行列式 你可以重复这样操作
2026-10-24 04:58:41
你可以重复这样操作,矩阵下面是列式计算a13余子式的简要描述 :
