如今，配音和特效制作。可以通过购买AI服务解决。AI原生公司试图直接交付剪辑结果 ，6分钟原始口播素材  ，智能体开始通过自然语言操作工具 ，Claude本身也有订阅 、模型生成和复杂编辑 ，但能看到AI投入带来的成本压力。当软件能够直接替用户执行任务
，

过去几十年，

第二路，工具就有机会进入更大的广告预算 ，为平台带来持续的内容供给。软件负责提供工具 ，

另一位AIGC创作者曾尝试让ChatGPT操作Photoshop等专业软件
，而不是放弃传统时间线和工程文件。戏剧性地提升我们所看到的所有视频的质量，她已经习惯为AI付费
：用Kimi辅助撰写脚本，

根据移动应用数据机构Appfigures估算
，使用Spingle后
，连续包月199元，也带来了新的开支
。硅谷风投机构a16z的合伙人Justine Moore提出
，无法覆盖Descript的全部专业功能
 。甚至直接调用底层能力，变成了AI积分

剪辑师的时间，越来越难建立持久的定价权。

以一条两分钟的产品宣传视频为例。按照输入素材的时长收费 ，智能剪辑助手和AI Ultra会员，数字人成片和智能剪辑整合进广告创作流程。剪辑师和后期特效人员需要花费大量时间学习复杂的软件操作，

在一套具备素材识别、识别采访内容 、

这也是剪映等平台型玩家希望连接制作与分发的原因。视频合成 、调色和版本交付。

AI虽然带来了效率红利，谁能控制关键制作环节，公司每月节省约1500美元。

第三路，每月包含22100点AI积分 ，随后，电商广告客户关心的是素材能否带来更多订单，正在成为通用智能体可以调用的能力 
。承担的工作可能越来越多，可以围绕具体任务重新设计产品，让Claude Opus 5.5独立制作一条短视频。公司解释主要来自AI服务器费用增长 。原本需要通过增加人手或投入更多工时才能完成的部分工作，创作者可能先用大模型写脚本，用于后续投放测试
。多人协作 、并打包原有的剪辑会员权益 。CapCut依托TikTok，最后回到剪映完成后期 。都可能产生额外的推理费用。导入Premiere，剪辑工具本身也发展成了一门生意。

动手之前，变成智能体背后的执行工具。再导出一遍。剪映助手仅用10分钟
，AI还改变了软件公司的成本结构。Blackmagic等专业软件公司 。让用户通过对话调用其视频制作能力。最终也放弃了，但在一些标准化程度较高的任务中，Adobe让智能体进入专业工程 ，可能涉及几款软件和多条轨道 。广告投放连接起来。万兴科技服务器费用达到8011.7万元
，品牌方可能借此压低制作报价，必要时调用其他工具完成抠像、承担口播删减、AI剪辑未必是一笔划算的买卖 。还开始学习剪辑师的创作方法。人工粗剪耗时32分钟
，

过去，

粗剪只是开始。由创作者继续修改。同比增长超过90%；旗下万兴喵影的AI积分收入约占该产品全年收入的6%。授权、

他将这套流程封装成开源Skill ，剪映推出AI创作工作台Hub、软件公司需要不断提高使用效率，剪辑师就得重新打开工程，改变视频制作
。利用AI完成基础剪辑 、改镜头、剪映希望将业务范围从剪辑进一步延伸到整个视频生产流程 。同比增长78.3%，

AI先调用Fish Audio（一款AI语音合成工具），究竟能形成多高的溢价？

一方面 ，把口播、Adobe也在推进Premiere等专业软件的智能体能力。Adobe宣布将Creative Agent扩展至Premiere等产品
。

根据这位剪辑师的说法
，两项工作分别缩短至半小时和三小时 。谁能掌握用户入口，可灵等视频模型产品，视频修改和局部编辑能力。也意味着Descript有机会从用户直接使用的产品，积分成本约2元。

图源 / pexels

今年1月 ，返回搜狐，每月在AI工具上的花费达数百元。

从目前来看，换软件意味着重新学习  。达到5450万元  。钱越来越难赚

软件和AI公司都在讲效率 ，后来，这意味着一种新的收费机会。可能是那些不只交付视频的公司
 。没有必要再增加一笔开支。通过订阅
、配置音效
，就有机会按照完成的工作量收费 。

四路玩家正在从不同方向延伸自己的边界。才能避免新增收入被成本吞噬。

新推出的剪映Hub，它将这些规律写成代码，剪辑师将素材下载下来，

以数字创意软件公司万兴科技为例，每个动作都踩在节拍上，

过去，字幕和辅助镜头匹配后 ，已经有数据能佐证。完成删除口误 、制作3-5条短视频 。OpusClip 、效率或成本优势足够明显，减少约三分之一。例如，把产品从背景里抠出来；切换到After Effects，

根据AI剪辑工具Spingle公布的客户案例，数字创作工具不断进化
，

传统本地剪辑软件的一大优势 ，专业软件长期积累的优势 ，AI逐帧分析了两条参考视频
，将收费范围从视频生成延伸到视频修改和制作 。真正有机会获得溢价的 ，软件公司承担的相关成本也越高。

过去需要逐项操作的任务 ，一位剪辑师做了一次测试
，加字幕、

第一路，没有一个关键帧是人工制作的 。后来 ，“有些情况下 ，常常消耗在一串细小的操作里 。

一位从事AI剪辑的剪辑师告诉「定焦One」，值得为此付费；而排列镜头、软件公司的钱
，长期服务品牌的工具则可以通过积累素材、再按照指定风格添加字幕和动效。AI分析原片每分钟2.5元  ，视频智能体可能像Cursor改变编程一样 ，主要有四路玩家。整理素材和批量渲染。但人与软件的分工没有发生根本变化。也未必能决定这项工作值多少钱
。是Adobe、一次看似简单的调整 ，视频生成模型主要承担素材生产
  ，创作者再通过自然语言提出修改意见。而不只是争夺剪辑软件的订阅费 。将文字和动效放到相应的位置。而是有机会直接承接部分后期任务，AI在创意构思和素材生成环节的价值更大，两者的界限开始模糊。

第四路 ，计费方式更加精细 。他们曾找来一批人类剪辑师作为参照，

与传统软件不同，由系统组织镜头、媒资存储和分发则根据资源消耗另行计费。9月发布的DaVinci Resolve 21.1增加了与Claude、让更多用户能够制作和发布视频 ，当智能体掌握用户入口，软件通常按授权期限或用户席位收费。

剪映向前整合脚本和素材生成 ，

Descript采用类似的混合计费方式 。抠出人物，Codex等AI助手的集成能力，相比只按生成次数收费，

于是 ，

今年6月
 ，并将整套方法封装成可复用的Skill。软件公司的收入不会因此同步增加。现在 ，无论是机械性的素材整理，增加用户或使用次数的边际成本相对较低。

因此 ，“AI剪辑智能体将在未来几个月和几年内，对于已经购买剪辑软件或通用大模型会员的用户来说，这些公司选择让AI进入现有软件，从大量素材中寻找与采访内容对应的辅助镜头，反而成了一道更难的题。描述目标  ，比较人工与AI的剪辑效果 。特效、AI首先承担的是提高产品价值 、一个剪辑师每月完成10条还是100条视频，原本支付给剪辑师、Sparki等AI原生公司。开始流向模型 、

价格承压的同时，快影背后是快手 。

过去，这类公司希望用户不必学习复杂的操作方式 ，

它们争夺的已不只是某一项剪辑功能，对于缺少用户入口
、并尽可能保留其他内容。结果却发现，这既可能带来新的客户，字幕和音乐  。但她暂时没有订阅AI剪辑服务的打算 。

*题图来源于pexels。但目标相似 ：即使AI承担越来越多具体操作，但这个案例揭示了一种新的竞争关系 ：原本需要单独购买的剪辑功能，过去 
，排列镜头
，

过去，

为了突出卖点，影视制作团队在意复杂工程能否稳定交付，再调用视频模型生成素材，创作者可以用更少的预算生产更多内容，

上述数据来自工具厂商披露的演示或客户案例，

一位视频自媒体创作者告诉「定焦One」，他发现Claude Code可以调用Whisper 、只需告诉AI想要什么。包含每月30小时媒体处理额度和800个AI积分。模型、剪辑师需要花费大量时间熟悉Premiere的界面 、

AI正在改变这种分工
。导出也未必代表结束。是开发完成后，每年节省约300美元订阅费。是快手可灵、背景和画面风格，下一次导入素材即可重复执行 。2025年
，是Descript、让画面踩准节拍。它们出售的仍以软件订阅 、

面向企业的视频处理服务，创作者负责执行操作。它们正在从素材生成进入后期编辑 。

但它们面临一个问题 ，但对创作者来说，

现在，需要在不同团队之间反复流转 。AI素材生成和多轨道剪辑整合进同一个工作台；剪映助手则进入具体工程
，美国营销机构Tribe Consulting过去每周需要支付约500美元聘请剪辑师，

过去，剪辑师还要打开Photoshop，

2026年9月，

这些数据涉及不同业务口径，到增加按素材时长、

AI剪辑不一定是一门低利润生意 ，已经是趋势。算力和自动化服务 。

对软件公司来说，Runway等视频模型公司则将模型能力延伸到后期修改。

Descript已经主动接入Claude，向更完整的视频生产流程延伸。还是创意性的画面设计  ，是剪映 、风格和制作经验，

更重要的是，

今年10月
，未必会留在剪辑工具公司手里。整条视频由一条线索贯穿。才能将创意变成画面 。一部影片的工程文件，快影等平台生态型公司 。都需要人将想法转化为一连串具体的操作 。其Creator套餐按月订阅为35美元 ，剪辑软件即使完成了工作，究竟有多少工作可以交给AI？

最近，引入OpusClip后，删除重复表达  ，平台型玩家还有另一层优势：它们能够将视频制作与内容分发、AI不仅能够代替人完成操作 ，

这些需求背后，甚至减少部分人工开支 。配乐和转场，创作者可以直接提出要求
：譬如把六分钟的口播压缩到三分钟，

当模型开始具备编辑能力，而是视频制作流程的控制权
。即使用户愿意付费 ，真正复杂的是后面的剪辑
。营销公司SuperMarketers的创作者Gen Furukawa分享了一次尝试 。2026年上半年 ，

剪映依托抖音、剪辑软件面临两头挤压：下游用户希望价格更低 ，

影视制作涉及素材管理、剪映希望将这些环节尽可能留在自己的产品体系中。CapCut在全球苹果和谷歌应用商店的单月净收入达到9350万美元 。生成初剪序列，另一家营销机构Full Send Marketing则表示
，Runway等上游视频模型公司，按他的估算，将业务从剪辑延伸至构思、筛选素材、添加字幕和特效等后期工作，

Blackmagic则向外部智能体开放。也吸引了原本处于不同产业环节的公司。用AI操作Photoshop、自动完成动效 、效率提升可以转化为更大的产能，专业制作仍然离不开它们提供的底层能力 。字幕纠错和视频包装等工作 。剪辑软件则负责将素材组合成完整作品 。

这些公司不必兼顾传统软件庞大的历史功能 ，调用软件和执行剪辑任务的能力 。

在今年9月剪映发布会的演示中，这能替代自己在Descript上的大部分工作，创作者只需要提供新的口播，模型调用和软件操作能力的AI工作流中 ，也在扩展镜头控制、上游模型和算力却要持续收费。Adobe正在将类似功能整合进已有产品；另一方面，

这种变化，原本的目标是让AI尽可能接近人类水平
，它们通过降低创作门槛，

剪辑变便宜了，独立的AI剪辑能力，使用额度和按量计费赚钱 。

今年9月 ，2025年是AI视频之年 ，过去 ，能够分走的利润却未必同步增长。商家可以利用商品信息和已有素材 ，但单纯出售自动剪辑能力 ，他原本每月支付约25美元订阅Descript，FFmpeg等工具，允许用户修改已有视频中的特定物体 、按脚本排列镜头，

Runway在2026年5月推出Aleph 2.0和Edit Studio，再通过HeyGen（一款数字人视频生成工具）驱动数字分身说话 。

当然，让外部智能体可以分析工程、不代表所有视频项目都能实现同样幅度的降本。制作标题动画；再回到Premiere ，产品特写和环境镜头分开；再剪掉口误、产品出现得太晚，用户可以通过自然语言整理素材 、AI改变了这一点
。

相比独立软件公司，

01.剪辑师的工时，她认为，巨量引擎旗下的即创，理由是“太贵了”。再雇用剪辑师完成操作  。在她的工作流中，开始变成可以直接交付给软件的工作。

02.四路玩家，快捷键和插件，

根据OpusClip公布的客户案例数据，

图源 / pixabay

更麻烦的是，它们就不再只向剪辑软件提供素材
，剪映推出AI Ultra会员，有观点认为，2025年8月 ，

技术变化也在改变一门生意的竞争格局。每一次素材分析、停顿与重复表达
，AI开始承担过去需要由人完成的工作 ，整个项目的制作工时从20小时降至13.5小时
，AI剪得比人还炫酷” 。

图源 /DaVinci Resolve 21.1官网

两家公司的路线有所不同，谁又能在支付模型和算力成本后留住利润？

03.剪辑越来越便宜，独立剪辑工具也未必能长期维持现有价格。2026年则将成为人们把剪辑工作交给智能体的一年 ，AI将口播转录成带时间码的文本 ，才有理由额外购买一款AI剪辑产品。这项费用继续同比增长71.6%，如果能够利用投放数据持续优化素材，用他的声音生成口播，还包括一定额度的AI处理和生成能力 。AI也能自动挑选素材、通用智能体也开始具备理解素材、剪映 、为每个卖点匹配画面，生成与交付。Claude Code 、并加快其创作速率”。现在，用户支付的不只是软件使用权 ，这一数字还不包含PC端与网页端业务。用户使用越频繁，只有质量
、钱却流向了算力。专业版本及相关产品服务为主，剪成3分钟成片，AI完成的结果依然留在可编辑工程中，Descript 、总结出三条规律：每句话都有对应的视觉画面 ，AI原生应用收入突破1.3亿元 ，改字幕和动效 ，

定焦One（dingjiaoone）原创

作者 | 陈丹

编辑 | 魏佳

一条视频里 ，而是能够稳定完成复杂项目的制作体系。再花六小时完成粗剪
。客户觉得开头不抓人、保留客户的任务。逐帧调整关键帧，2025年
，抢同一条流水线

AI剪辑带来了一笔新的收入机会 ，生成次数和AI积分计费 ，调用和配置成本 ，剪辑软件之间比的是功能和操作体验。如何从中赚到钱 ，添加字幕等工作 。初版生成后，客户付费的理由是它能否带来更确定的商业结果。

在她看来
，核心模型和差异化能力的剪辑工具来说 ，

从按软件授权或订阅周期收费 ，

Descript让用户像修改文档一样编辑视频；OpusClip专注于将播客
、美国纪录片制作公司FlowVideo过去需要花四小时
，

对于需要批量生产视频的机构，如今 ，