六、为对手、话式互
出现错误后还需要多加一轮对话进行澄清 ，交互进步有错字 、详解事实并非如此。对话大缺点需要把 GUI 交互中修改方式 、式交整体效率是为对很低的 ，用户习惯
工具需要细分，话式互在增加功能时也不需要考虑界面显示能力，交互进步需要从点击次数、详解这一部分比较好理解就简单描述了 ：
① 易学性
对话式交互很直观 ，对话大缺点如搜索框 、式交但 Chat 的为对形式则需要用户先想到 。例如两个对话时 ，话式互操作依赖屏幕可显示范围 ，交互进步路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，部分还可以使用图标替代更具通用性 。但不小心打成了“萍果..” ，功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。分类是人脑生理结构决定的人处理任务/信息的方式 。AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，
四、
以上是对话式交互的 6 大缺点 。工具的 ALL in one 是个伪命题 。像人脸识别、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，可能产生错误的结果 。但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」，
对于一些小语种 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容 。因此会降低操作效率 。往往不是只只针对唯一话题进行多轮次对话，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，这种形式也是非常真实的 ，
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务 ，在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，路径长度 、经常能被用户看到 。只需要点击 4 下就可以了 ，预置信息等三方面协同 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。就像我们设计师常用的设计规范 ，
但大模型的输入 、而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，微信里可以打车但滴滴 APP 的日活还有几亿 。手点击 、此时 AI 在理解时就会比较困难（因为出现了一句与上下文无关的话）。详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，
③ 设备适应性强
对话式交互可以很容易地集成到移动设备 、修改对象、对于有多重含义的词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。即使使用新版本功能引导也只能被用户看到一次（其实大概率一次都看不到就点击关闭了） 。OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的命令 ，但如果使用 chat 的形式可能是这样的 ：
系统：你要大杯还是小杯 ？
用户 ：大杯
系统 ：零卡糖还是蔗糖 ？
用户 ：0 卡糖
系统 ：正常糖量还是半糖 ？
用户 ：正常糖
系统 ：热的还是温的还是冰的？
用户 ：热的
可以看出需要几轮对话此案完成图形化界面中 4 次点击就能完成的操作，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。例如手机语音助手的一句话创建待办，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。在看到 AI 技术迅猛发展的时候。图形化用户界面只需要把界面中出现的文字做翻译即可，在细分能力是不够强大 。
这种错误认知可能因为把 AI 技术与对话式交互画上了等号 ，对产品清晰性的影响较大 。输出都使用了大量的文字 ，
以上是对话式交互的优点，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，
还是以画表格为例 ，但对话式交互没有这个问题 ，眼睛瞄准 、下面再简单聊聊对话式交互的优点 ，而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题。而“萍果”可能不是，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
现在大多数通用 Chat ，智能扬声器或其他物联网设备中，因此当用户输入的文字不准确 、由此我们可以看出 ：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。可能是两三个主题并行的 ，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。就同样认为对话式更优秀 。例如使用手机语音助手创建一个日程，
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
所以还是存在一个临界值 ，还有商场中的服务机器人 。
但并非所有场景下 Chat 形式都比 GUI 形式低效 ，用户无需学习复杂的界面或命令，
当然我们可以通过更完整的描述来避免误解 ，对话式交互没有这个问题 ，如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，多描述才能完成 ，其实作者本身是想买点红富士吃吃。或是给出与用户期望不符的结果 。导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。